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XPS9370(UHD620集显)使用Solidworks卡顿

发表于 2019-01-12 分类于 xps 阅读次数：本文字数： 683 阅读时长 ≈ 2 分钟

2019年升级了装备 XPS 9370，但是 Solidworks 2014使用时非常卡。
XPS 9370 配置的是 Intel UHD 620 集显，公司还有个笔记本是 ThinkPad New S2，是HD 620显卡，solidworks 却不卡。

解决办法：改注册表

将 Solidworks 2016 原有的显卡系列随便选一个导出来，然后用文本编辑器打开，将显卡系列的名称（如 HD Graphics）改为 UHD Graphics 620，Workarounds 值改为 00000009。

或直接将以下导入注册表。

Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_CURRENT_USER\Software\SolidWorks\SOLIDWORKS 2016\Performance\Graphics\Hardware\Intel\Intel(R) UHD Graphics 620]
"Workarounds"=dword:00000009

[HKEY_CURRENT_USER\Software\SolidWorks\SOLIDWORKS 2016\Performance\Graphics\Hardware\Intel\Intel(R) UHD Graphics 620\V001_FG_X614105256_V815102256]
"Workarounds"=dword:10000480

[HKEY_CURRENT_USER\Software\SolidWorks\SOLIDWORKS 2016\Performance\Graphics\Hardware\Intel\Intel(R) UHD Graphics 620\V002_FG_V815102345]
"Workarounds"=dword:10000080

以下方法已失效！

在网上搜了一圈大致有以下几个解决方法：

一、在 Solidworks 的选项里，勾选启动 OpenGL 软件加速；
- 找到了 OpenGL 选项，发现默认是已勾选的，状态还是灰色的，根本改不了；

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RTX2070显卡、tensorflow-gpu、CUDA10安装

发表于 2018-12-29 分类于 tensorflow 阅读次数：本文字数： 575 阅读时长 ≈ 2 分钟

1.硬件安装

前一段用 tensorflow 玩深度学习，笔记本只能跑个 mnist，再大点的模型都跑不动。
试了腾讯云、极客云，用着也不方便。

还是上显卡吧！

本来一门心思想买1080，看着看着RTX20系列出了，买新不买旧，那就买2070吧。
学校有个台式机是dell optix 7020，小机箱，原装电源只有～300w。还得换个电源。
机械硬盘还得再换个ssd。。。

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使用python定时自动截屏，发邮件通知

发表于 2018-12-28 分类于 python 阅读次数：本文字数： 486 阅读时长 ≈ 2 分钟

前一段做试验，需要远程监控现场的电脑；
写了一个定时截屏并把图片发送至邮箱的脚本，这样微信就可以得到通知。

1. 截屏，并保存图片

from PIL import ImageGrab
import time

time_now = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')
pic = ImageGrab.grab()
pic_name = time_now+'.jpg'
pic.save(pic_name)

2. 定时任务

import threading

def func():
    t = time.localtime(time.time())
    min, hour, wkday = t.tm_min, t.tm_hour, t.tm_wday
    # --------add tasks here--------------------------
    if min in [0, 15, 30, 45]:
        print('tasks')   
    # --------tasks end----------------------------

    global timer
    timer = threading.Timer(60, func, [])
    timer.start()


timer = threading.Timer(1, func, [])
timer.start()

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使用 python 批量将xls文件转换为xlsx

发表于 2018-12-28 分类于 python 阅读次数：本文字数： 179 阅读时长 ≈ 1 分钟

处理excel数据时遇到了个问题，数据导出来总是不全。

后来发现是 *.xls 格式的问题：

xls格式最大行数为65535

xlsx格式最大行数为1048576（满足要求了）

而且xlsx文件大小只有原来的1/3左右。

但是手上有一大堆旧的xls文件需要转换。

解决方法：

安装pywin32

1	pip install pywin32

代码

import os
import os.path
import win32com.client as win32

## 根目录
rootdir = u'E:\\temp1'
# 三个参数：父目录；所有文件夹名（不含路径）；所有文件名
for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir):
    for fn in filenames:
        filedir = os.path.join(parent, fn)
        print(filedir)

        excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
        wb = excel.Workbooks.Open(filedir)
        # xlsx: FileFormat=51
        # xls:  FileFormat=56,
        wb.SaveAs(filedir.replace('xls', 'xlsx').replace('XLS', 'xlsx'), FileFormat=51)
        wb.Close()                                 
        excel.Application.Quit()

jupyter 设置远程访问

发表于 2018-12-28 分类于 python 阅读次数：本文字数： 139 阅读时长 ≈ 1 分钟

在vps上安装jupyter，设置远程访问。

0. 安装jupyter

1	pip install jupyter

1. 生成密码

打开python：

1 2	from notebook.auth import passwd passwd()

根据提示输入密码，得到类似下面的密文：
‘sha1:ce23d945972*********’
复制下来。

2. 生成配置文件：

1 2	jupyter notebook --generate-config # 生成完可以看到配置文件的存储位置

3. 修改配置文件

sudo nano jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.password = u'sha:ce..粘贴密文..'
c.NotebookApp.open_browser = False 
c.NotebookApp.port = 3333

4. 启动jupyter

1	nohup jupyter notebook &

5. 远程登录

试试打开 http://xxx.xxx.xxx.xxx:3333
输入第一步设置的密码即可

PPT导出高分辨率的图片

发表于 2018-10-11 分类于 office 阅读次数：本文字数： 82 阅读时长 ≈ 1 分钟

PPT导出高分辨率的图片（300dpi）

1. 打开注册表

win + R 调出命令行, 键入 regedit , 回车

2. 查找注册表路径（Office 2016版）：

1	HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\16\PowerPoint\Options

3. 新建 `DWORD 值(D)`：

名称为 ExportBitmapResolution
数值为 300 （十进制）

4. 打开需要的PPT，另存为或导出为图片格式。

Hexo 使用 Webhook 自动部署

发表于 2018-08-01 分类于 hexo 阅读次数：本文字数： 330 阅读时长 ≈ 1 分钟

准备

需要两个 github 仓库：
- 一个用于发布页面： shenbo.github.io
- 一个用于放源码： hexo-source
已配置好 hexo 的 VPS 服务器

1. 创建 hexo-source 仓库

在hexo的source目录下（ ~/hexo/source）运行：

cd hexo/source

git init
git add .
git commit -m "first commit"
git remote add origin https://github.com/shenbo/hexo-source.git

git push -u origin master

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pandas列名的修改

发表于 2018-07-06 分类于 sci 阅读次数：本文字数： 161 阅读时长 ≈ 1 分钟

生成一个 dataframe

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(2, 4))
print(df)

#
#              0         1         2         3
#    0  0.714730  0.566612  0.764352  0.728862
#    1  0.823414  0.662657  0.800281  0.711702

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pandas显示完整的行或列

发表于 2018-07-06 分类于 sci 阅读次数：本文字数： 38 阅读时长 ≈ 1 分钟

pandas显示完整的行或列，避免省略中间行或列、以及自动换行。

import pandas as pd

pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)

pandas时间序列及绘图

发表于 2018-07-06 分类于 sci 阅读次数：本文字数： 693 阅读时长 ≈ 3 分钟

1. 由字符串格式生成时间数据

import pandas as pd
import numpy as np

# string datetime --> pandas datetime
dt_start = '2018-07-04 12:00'
pd_dt_start = pd.datetime.strptime(dt_start, '%Y-%m-%d %H:%M')

print(dt_start)         # 2018-07-04 12:00
print(pd_dt_start)      # 2018-07-04 12:00:00

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pandas时间序列及绘图

发表于 2018-07-06 分类于 sci 阅读次数：本文字数： 693 阅读时长 ≈ 3 分钟

1. 由字符串格式生成时间数据

import pandas as pd
import numpy as np

# string datetime --> pandas datetime
dt_start = '2018-07-04 12:00'
pd_dt_start = pd.datetime.strptime(dt_start, '%Y-%m-%d %H:%M')

print(dt_start)         # 2018-07-04 12:00
print(pd_dt_start)      # 2018-07-04 12:00:00

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pycharm配置pyqt5-tools

发表于 2018-06-13 分类于 python 阅读次数：本文字数： 56 阅读时长 ≈ 1 分钟

pip 安装 pyqt5-tools

1	pip install pyqt5-tools -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

启动 pycharm，打开 Settings -> Tools -> External Tools

点击+，添加工具
添加 pyqtdesigner

- Name:  pyqtdesigner

- Program:  C:\......\designer.exe

- Working dir:  $ProjectFileDir$

添加 pyuic5

- Name:  pyuic5

- Program:  C:\......\pyuic5.exe

- Arguments:  $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py

- Working dir:  $FileDir$

python调用ffmpeg处理视频-提取图片

发表于 2018-04-14 分类于 python 阅读次数：本文字数： 338 阅读时长 ≈ 1 分钟

ffmpeg 使用说明

查看使用说明：ffmpeg -h。

# usage: 
ffmpeg [options] [[infile options] -i infile]... {[outfile options] outfile}...

# options:
-ss:   set the start time offset
-f:    force format
-t:    record or transcode "duration" seconds of audio/video
-r     set frame rate (Hz value, fraction or abbreviation)
-y:    overwrite output files

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excel常用函数：查找、线性插值

发表于 2017-12-14 分类于 office 阅读次数：本文字数： 426 阅读时长 ≈ 2 分钟

ref: excel_formulas_and_functions, https://support.office.com/en-us/article/overview-of-formulas-in-excel-ecfdc708-9162-49e8-b993-c311f47ca173?wt.mc_id=fsn_excel_formulas_and_functions

0 示例表格

	A	B	C
1	NO	key	value
2	1	0	0
3	2	5	25
4	3	10	100
5	4	15	225
6	5	20	400
7	6	25	625
8	7	30	900
9	8	35	1225
10	9	40	1600
11	10	45	2025

1 已知key，查找对应value

VLOOKUP(lookup value, lookup array, column, range lookup)

	F	G	H
4	key	Formula	value
5	20	=VLOOKUP(F5,B2:C11,2)	400
6	25	=VLOOKUP(F6,B2:C11,2,FALSE)	625
7	24	=VLOOKUP(F7,B2:C11,2)	400
8	24	=VLOOKUP(F8,B2:C11,2,FALSE)	#N/A

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excel调用有道翻译api

发表于 2017-11-12 分类于 office 阅读次数：本文字数： 180 阅读时长 ≈ 1 分钟

有道翻译 API 简介

http://fanyi.youdao.com/translate?&i="text"&doctype=xml

参数说明：

i="text"，引号内为要翻译的单词或句子，中文、英文都行，默认是中英互译；
doctype=xml，指定返回值的格式为 xml 格式，还可以是 text， json等

其他可选：

type，默认是type=auto；可以指定语言,比如中文->日语：type=zh_cn2ja
version，指定 api 版本等

在 excel 里调用有道翻译 api

首先用 WEBSERVICE 函数获得调用 api，返回值格式指定为 xml；
然后用 FILTERXML 函数解析 xml，翻译的结果在 <translation> 标签里面
完整代码如下：

1	=FILTERXML(WEBSERVICE("http://fanyi.youdao.com/translate?&i="&A1&"&doctype=xml"),"//translation")

这个 api 有调用次数的限制，且用且珍惜。

python 调用 CoolProp 计算介质的物性

发表于 2017-10-24 分类于 python 阅读次数：本文字数： 909 阅读时长 ≈ 3 分钟

之前常用的物性计算软件是 Nist Refprop，在 Excel 中计算时调用起来非常好使。
但是计算方程组求解时 Excel 就不太好用了。。

发现了一个开源软件：CoolProp，它支持多种程序或语言的调用，接口比较好；
对 python 的支持也非常方便。

1. 安装 CoolProp

直接使用 pip 安装：

1	pip install CoolProp

或者安装开发版（稳定版偶尔有编译问题，导致安装失败）：

1
2

# install the latest nightly release version
pip install -vvv --pre --trusted-host www.coolprop.dreamhosters.com --find-links http://www.coolprop.dreamhosters.com/binaries/Python/ -U --force-reinstall CoolProp

2. 基本使用

2.1 参数说明

ref: http://www.coolprop.org/coolprop/HighLevelAPI.html


D, DMASS	kg/m^3	Mass density	密度
H, HMASS	J/kg	Enthalpy	焓
P	Pa	Pressure	压力
Q	mol/mol	Mass vapor quality	气体占比
T	K	Temp	温度
A, SPEED_OF_SOUND	m/s	Speed of sound	声速
CONDUCTIVITY, L	W/m/K	Thermal conductivity	热导率
CVMASS, O	J/kg/K	Mass specific constant volume specific heat	定容比热容
C, CPMASS	J/kg/K	Mass specific constant pressure specific heat	定压比热容
I, SURFACE_TENSION	N/m	Surface tension	表面张力
M, MOLARMASS	kg/mol	Molar mass	摩尔质量
PCRIT	Pa	Pressure at the critical point	临界压力
TCRIT	K	Temperature at the critical point	临界温度
V, VISCOSITY	Pa·s	Viscosity	粘度
Z		Compressibility factor	压缩系数

示例1：

from CoolProp.HumidAirProp import HAPropsSI
from CoolProp.CoolProp import PropsSI

p = 101325
t = PropsSI('T', 'P', p, 'Q', 0, 'Water')
print('\n-------------CoolProp-------------')
print('- 在 {} Pa(abs) 时，水的饱和温度: {:.2f} K \n'.format(p, t))    # 373.12 K

示例2：

from CoolProp.HumidAirProp import HAPropsSI
from CoolProp.CoolProp import PropsSI
paras = {'D': 'kg/m^3', 
         'H': 'J/kg', 
         'A': 'J/kg/K',
         'L': 'W/m/K',
         'O': 'J/kg/K',
         'C': 'J/kg/K',
         'M': 'kg/mol',
         'V': 'Pa.S',
         'Z': '-'}

for (k, v) in paras.items():    
    v1 = CP.PropsSI(k, 'T', 273.15+20, 'P', 101325, 'water')
    print(f'  {k}: {v1:10.4f} {v}')

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excel调用 Nist RefProp 计算介质的物性

发表于 2017-09-09 分类于 office 阅读次数：本文字数： 549 阅读时长 ≈ 2 分钟

Nist Refprop 是一个常用到的物性计算软件，在 Excel 中调用起来也比较方便。

1. 安装 Nist Refprop V9.1

官网
NIST2391.EXE

安装完之后：

32位系统默认安装路径是 C:\Program Files\REFPROP
64位系统默认安装路径是 C:\Program Files (x86)\REFPROP

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git 常用命令

发表于 2017-09-04 分类于 apps 阅读次数：本文字数： 764 阅读时长 ≈ 3 分钟

1. 新建远程仓库

在 github.com 上新建 repository ：xxxx , 链接为：https://github.com/shenbo/xxxx.git
本地新建文件夹：xxxx

cd ~/xxxx
git init

git add .
git commit -m "first commit"
git remote add origin https://github.com/shenbo/xxxx.git
git push -u origin master

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生日快乐

发表于 2017-06-26 分类于 yoyo 阅读次数：本文字数： 14 阅读时长 ≈ 1 分钟

20170626

可遇不可求的事

此时此刻的你

python执行cmd命令-os.popen与subprocess

发表于 2017-06-04 分类于 python 阅读次数：本文字数： 228 阅读时长 ≈ 1 分钟

1. os.popen 命令

python 内置的 os.popen 命令可以用于执行简单的命令。

import os

# 直接运行的命令，如：打开记事本
os.popen('notepad')

# 获得运行的log或结果，如：列出文件清单
r = os.popen('tree')
print(r.read())

2. subprocess 模块

复杂一点的命令可以使用 subprocess 模块，也是 python 内置的，可以对输入/输出进行操作；

2.1 subprocess.call 命令

import subprocess

# 可显示运行log/结果
subprocess.call('pip list', shell=True)

# 可交互
subprocess.call('pip uninstall pip', shell=True)

# 返回值为错误代码
retcode = subprocess.call('tree', shell=True)
print(retcode)

2.2 subprocess.Popen 命令

import subprocess

# 获得运行结果，一次读取所有，要等待命令运行结束
p = subprocess.Popen('ping baidu.com', shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout
print(p.read().decode('gbk'))

# 获得运行结果，一次读取一行
p = subprocess.Popen('ping baidu.com', shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
for line in iter(p.stdout.readline, b''):
    print(line.strip().decode('gbk'))

subprocess.Popen 参数比较复杂，更多用法参见：
帮助文档

解决办法：改注册表

以下方法已失效！

1.硬件安装

1. 截屏，并保存图片

2. 定时任务

解决方法：

安装pywin32

代码

在vps上安装jupyter，设置远程访问。

0. 安装jupyter

1. 生成密码

2. 生成配置文件：

3. 修改配置文件

4. 启动jupyter

5. 远程登录

1. 打开注册表

2. 查找注册表路径（Office 2016版）：

3. 新建 DWORD 值(D)：

4. 打开需要的PPT，另存为或导出为图片格式。

准备

1. 创建 hexo-source 仓库

生成一个 dataframe

1. 由字符串格式生成时间数据

1. 由字符串格式生成时间数据

pip 安装 pyqt5-tools

启动 pycharm， 打开 Settings -> Tools -> External Tools

ffmpeg 使用说明

0 示例表格

1 已知key，查找对应value

有道翻译 API 简介

在 excel 里调用有道翻译 api

1. 安装 CoolProp

2. 基本使用

2.1 参数说明

1. 安装 Nist Refprop V9.1

1. 新建远程仓库

1. os.popen 命令

2. subprocess 模块

2.1 subprocess.call 命令

2.2 subprocess.Popen 命令

3. 新建 `DWORD 值(D)`：

启动 pycharm，打开 Settings -> Tools -> External Tools