yoyo

PPT导出高分辨率的图片

发表于 2018-10-11 分类于 office 阅读次数：本文字数： 82 阅读时长 ≈ 1 分钟

PPT导出高分辨率的图片（300dpi）

1. 打开注册表

win + R 调出命令行, 键入 regedit , 回车

2. 查找注册表路径（Office 2016版）：

1	HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\16\PowerPoint\Options

3. 新建 `DWORD 值(D)`：

名称为 ExportBitmapResolution
数值为 300 （十进制）

4. 打开需要的PPT，另存为或导出为图片格式。

Hexo 使用 Webhook 自动部署

发表于 2018-08-01 分类于 hexo 阅读次数：本文字数： 330 阅读时长 ≈ 1 分钟

准备

需要两个 github 仓库：
- 一个用于发布页面： shenbo.github.io
- 一个用于放源码： hexo-source
已配置好 hexo 的 VPS 服务器

1. 创建 hexo-source 仓库

在hexo的source目录下（ ~/hexo/source）运行：

cd hexo/source

git init
git add .
git commit -m "first commit"
git remote add origin https://github.com/shenbo/hexo-source.git

git push -u origin master

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pandas列名的修改

发表于 2018-07-06 分类于 sci 阅读次数：本文字数： 161 阅读时长 ≈ 1 分钟

生成一个 dataframe

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(2, 4))
print(df)

#
#              0         1         2         3
#    0  0.714730  0.566612  0.764352  0.728862
#    1  0.823414  0.662657  0.800281  0.711702

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pandas显示完整的行或列

发表于 2018-07-06 分类于 sci 阅读次数：本文字数： 38 阅读时长 ≈ 1 分钟

pandas显示完整的行或列，避免省略中间行或列、以及自动换行。

import pandas as pd

pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)

pandas时间序列及绘图

发表于 2018-07-06 分类于 sci 阅读次数：本文字数： 693 阅读时长 ≈ 3 分钟

1. 由字符串格式生成时间数据

import pandas as pd
import numpy as np

# string datetime --> pandas datetime
dt_start = '2018-07-04 12:00'
pd_dt_start = pd.datetime.strptime(dt_start, '%Y-%m-%d %H:%M')

print(dt_start)         # 2018-07-04 12:00
print(pd_dt_start)      # 2018-07-04 12:00:00

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pandas时间序列及绘图

发表于 2018-07-06 分类于 sci 阅读次数：本文字数： 693 阅读时长 ≈ 3 分钟

1. 由字符串格式生成时间数据

import pandas as pd
import numpy as np

# string datetime --> pandas datetime
dt_start = '2018-07-04 12:00'
pd_dt_start = pd.datetime.strptime(dt_start, '%Y-%m-%d %H:%M')

print(dt_start)         # 2018-07-04 12:00
print(pd_dt_start)      # 2018-07-04 12:00:00

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pycharm配置pyqt5-tools

发表于 2018-06-13 分类于 python 阅读次数：本文字数： 56 阅读时长 ≈ 1 分钟

pip 安装 pyqt5-tools

1	pip install pyqt5-tools -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

启动 pycharm，打开 Settings -> Tools -> External Tools

点击+，添加工具
添加 pyqtdesigner

- Name:  pyqtdesigner

- Program:  C:\......\designer.exe

- Working dir:  $ProjectFileDir$

添加 pyuic5

- Name:  pyuic5

- Program:  C:\......\pyuic5.exe

- Arguments:  $FileName$ -o $FileNameWithoutExtension$.py

- Working dir:  $FileDir$

python调用ffmpeg处理视频-提取图片

发表于 2018-04-14 分类于 python 阅读次数：本文字数： 338 阅读时长 ≈ 1 分钟

ffmpeg 使用说明

查看使用说明：ffmpeg -h。

# usage: 
ffmpeg [options] [[infile options] -i infile]... {[outfile options] outfile}...

# options:
-ss:   set the start time offset
-f:    force format
-t:    record or transcode "duration" seconds of audio/video
-r     set frame rate (Hz value, fraction or abbreviation)
-y:    overwrite output files

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excel常用函数：查找、线性插值

发表于 2017-12-14 分类于 office 阅读次数：本文字数： 426 阅读时长 ≈ 2 分钟

ref: excel_formulas_and_functions, https://support.office.com/en-us/article/overview-of-formulas-in-excel-ecfdc708-9162-49e8-b993-c311f47ca173?wt.mc_id=fsn_excel_formulas_and_functions

0 示例表格

	A	B	C
1	NO	key	value
2	1	0	0
3	2	5	25
4	3	10	100
5	4	15	225
6	5	20	400
7	6	25	625
8	7	30	900
9	8	35	1225
10	9	40	1600
11	10	45	2025

1 已知key，查找对应value

VLOOKUP(lookup value, lookup array, column, range lookup)

	F	G	H
4	key	Formula	value
5	20	=VLOOKUP(F5,B2:C11,2)	400
6	25	=VLOOKUP(F6,B2:C11,2,FALSE)	625
7	24	=VLOOKUP(F7,B2:C11,2)	400
8	24	=VLOOKUP(F8,B2:C11,2,FALSE)	#N/A

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excel调用有道翻译api

发表于 2017-11-12 分类于 office 阅读次数：本文字数： 180 阅读时长 ≈ 1 分钟

有道翻译 API 简介

http://fanyi.youdao.com/translate?&i="text"&doctype=xml

参数说明：

i="text"，引号内为要翻译的单词或句子，中文、英文都行，默认是中英互译；
doctype=xml，指定返回值的格式为 xml 格式，还可以是 text， json等

其他可选：

type，默认是type=auto；可以指定语言,比如中文->日语：type=zh_cn2ja
version，指定 api 版本等

在 excel 里调用有道翻译 api

首先用 WEBSERVICE 函数获得调用 api，返回值格式指定为 xml；
然后用 FILTERXML 函数解析 xml，翻译的结果在 <translation> 标签里面
完整代码如下：

1	=FILTERXML(WEBSERVICE("http://fanyi.youdao.com/translate?&i="&A1&"&doctype=xml"),"//translation")

这个 api 有调用次数的限制，且用且珍惜。

python 调用 CoolProp 计算介质的物性

发表于 2017-10-24 分类于 python 阅读次数：本文字数： 909 阅读时长 ≈ 3 分钟

之前常用的物性计算软件是 Nist Refprop，在 Excel 中计算时调用起来非常好使。
但是计算方程组求解时 Excel 就不太好用了。。

发现了一个开源软件：CoolProp，它支持多种程序或语言的调用，接口比较好；
对 python 的支持也非常方便。

1. 安装 CoolProp

直接使用 pip 安装：

1	pip install CoolProp

或者安装开发版（稳定版偶尔有编译问题，导致安装失败）：

1
2

# install the latest nightly release version
pip install -vvv --pre --trusted-host www.coolprop.dreamhosters.com --find-links http://www.coolprop.dreamhosters.com/binaries/Python/ -U --force-reinstall CoolProp

2. 基本使用

2.1 参数说明

ref: http://www.coolprop.org/coolprop/HighLevelAPI.html


D, DMASS	kg/m^3	Mass density	密度
H, HMASS	J/kg	Enthalpy	焓
P	Pa	Pressure	压力
Q	mol/mol	Mass vapor quality	气体占比
T	K	Temp	温度
A, SPEED_OF_SOUND	m/s	Speed of sound	声速
CONDUCTIVITY, L	W/m/K	Thermal conductivity	热导率
CVMASS, O	J/kg/K	Mass specific constant volume specific heat	定容比热容
C, CPMASS	J/kg/K	Mass specific constant pressure specific heat	定压比热容
I, SURFACE_TENSION	N/m	Surface tension	表面张力
M, MOLARMASS	kg/mol	Molar mass	摩尔质量
PCRIT	Pa	Pressure at the critical point	临界压力
TCRIT	K	Temperature at the critical point	临界温度
V, VISCOSITY	Pa·s	Viscosity	粘度
Z		Compressibility factor	压缩系数

示例1：

from CoolProp.HumidAirProp import HAPropsSI
from CoolProp.CoolProp import PropsSI

p = 101325
t = PropsSI('T', 'P', p, 'Q', 0, 'Water')
print('\n-------------CoolProp-------------')
print('- 在 {} Pa(abs) 时，水的饱和温度: {:.2f} K \n'.format(p, t))    # 373.12 K

示例2：

from CoolProp.HumidAirProp import HAPropsSI
from CoolProp.CoolProp import PropsSI
paras = {'D': 'kg/m^3', 
         'H': 'J/kg', 
         'A': 'J/kg/K',
         'L': 'W/m/K',
         'O': 'J/kg/K',
         'C': 'J/kg/K',
         'M': 'kg/mol',
         'V': 'Pa.S',
         'Z': '-'}

for (k, v) in paras.items():    
    v1 = CP.PropsSI(k, 'T', 273.15+20, 'P', 101325, 'water')
    print(f'  {k}: {v1:10.4f} {v}')

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excel调用 Nist RefProp 计算介质的物性

发表于 2017-09-09 分类于 office 阅读次数：本文字数： 549 阅读时长 ≈ 2 分钟

Nist Refprop 是一个常用到的物性计算软件，在 Excel 中调用起来也比较方便。

1. 安装 Nist Refprop V9.1

官网
NIST2391.EXE

安装完之后：

32位系统默认安装路径是 C:\Program Files\REFPROP
64位系统默认安装路径是 C:\Program Files (x86)\REFPROP

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git 常用命令

发表于 2017-09-04 分类于 apps 阅读次数：本文字数： 764 阅读时长 ≈ 3 分钟

1. 新建远程仓库

在 github.com 上新建 repository ：xxxx , 链接为：https://github.com/shenbo/xxxx.git
本地新建文件夹：xxxx

cd ~/xxxx
git init

git add .
git commit -m "first commit"
git remote add origin https://github.com/shenbo/xxxx.git
git push -u origin master

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生日快乐

发表于 2017-06-26 分类于 yoyo 阅读次数：本文字数： 14 阅读时长 ≈ 1 分钟

20170626

可遇不可求的事

此时此刻的你

python执行cmd命令-os.popen与subprocess

发表于 2017-06-04 分类于 python 阅读次数：本文字数： 228 阅读时长 ≈ 1 分钟

1. os.popen 命令

python 内置的 os.popen 命令可以用于执行简单的命令。

import os

# 直接运行的命令，如：打开记事本
os.popen('notepad')

# 获得运行的log或结果，如：列出文件清单
r = os.popen('tree')
print(r.read())

2. subprocess 模块

复杂一点的命令可以使用 subprocess 模块，也是 python 内置的，可以对输入/输出进行操作；

2.1 subprocess.call 命令

import subprocess

# 可显示运行log/结果
subprocess.call('pip list', shell=True)

# 可交互
subprocess.call('pip uninstall pip', shell=True)

# 返回值为错误代码
retcode = subprocess.call('tree', shell=True)
print(retcode)

2.2 subprocess.Popen 命令

import subprocess

# 获得运行结果，一次读取所有，要等待命令运行结束
p = subprocess.Popen('ping baidu.com', shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout
print(p.read().decode('gbk'))

# 获得运行结果，一次读取一行
p = subprocess.Popen('ping baidu.com', shell=True, stdout=subprocess.PIPE)
for line in iter(p.stdout.readline, b''):
    print(line.strip().decode('gbk'))

subprocess.Popen 参数比较复杂，更多用法参见：
帮助文档

吃饭

发表于 2017-05-24 分类于 yoyo 阅读次数：本文字数： 1 阅读时长 ≈ 1 分钟

20170524

蜜糖

发表于 2017-04-18 分类于 yoyo 阅读次数：本文字数： 27 阅读时长 ≈ 1 分钟

20170418

草在结它的种子

风在摇它的叶子

你们坐着，不说话

就十分美好

pip 常用命令

发表于 2017-04-03 分类于 python 阅读次数：本文字数： 240 阅读时长 ≈ 1 分钟

1. 设置默认国内源

Windows系统：

命令行修改配置

1
2
3

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
# pip config list

或手动修改/新建文件 C:\Users\XXXX\pip\pip.ini ，内容为：

1 2	[global] index-url = https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

国内源：

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

加利福尼亚大学python扩展库（非官方）：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

2. 更新所有安装包

from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
import subprocess

def pip_upgrade_all():
    for dist in get_installed_distributions():
        print(dist)
        ustc_source = 'https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/'
        cmd = 'pip install --upgrade {} -i {}'.format(dist.project_name, ustc_source)
        subprocess.call(cmd, shell=True)

pip_upgrade_all()

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发烧

发表于 2017-02-18 分类于 yoyo 阅读次数：本文字数： 1 阅读时长 ≈ 1 分钟

20170218

raspberry pi 安装配置

发表于 2017-02-03 分类于 raspi 阅读次数：本文字数： 885 阅读时长 ≈ 3 分钟

硬件准备

树莓派3B，5V 2A充电器 + 充电线
TF卡(>8g，class10) + 读卡器
无线路由器
笔记本/电脑
~~显示器 + HDMI线~~

软件准备

Raspbian系统， https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-os/，（下载文件类似“201x-xx-xx-raspbian-buster-lite” ）
Win32diskimager, https://sourceforge.net/projects/win32diskimager/ （用于烧录系统）
SDCardFormatter, https://www.sdcard.org/ （非必需，用于SD卡格式化）
~~putty （用于SSH；非必需，win10已自带openssh）~~
~~VNC-Viewer （远程桌面）~~

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1. 打开注册表

2. 查找注册表路径（Office 2016版）：

3. 新建 DWORD 值(D)：

4. 打开需要的PPT，另存为或导出为图片格式。

准备

1. 创建 hexo-source 仓库

生成一个 dataframe

1. 由字符串格式生成时间数据

1. 由字符串格式生成时间数据

pip 安装 pyqt5-tools

启动 pycharm， 打开 Settings -> Tools -> External Tools

ffmpeg 使用说明

0 示例表格

1 已知key，查找对应value

有道翻译 API 简介

在 excel 里调用有道翻译 api

1. 安装 CoolProp

2. 基本使用

2.1 参数说明

1. 安装 Nist Refprop V9.1

1. 新建远程仓库

1. os.popen 命令

2. subprocess 模块

2.1 subprocess.call 命令

2.2 subprocess.Popen 命令

1. 设置默认国内源

2. 更新所有安装包

硬件准备

软件准备

3. 新建 `DWORD 值(D)`：

启动 pycharm，打开 Settings -> Tools -> External Tools