pdf文档文字识别-MinerU-pdf-ocr-to-markdown

发表于 2025-06-19 分类于 office 阅读次数：本文字数： 541 阅读时长 ≈ 2 分钟

MinerU https://github.com/opendatalab/MinerU/

官网有详细的说明，需要 gpu cuda 支持。

实测笔记本 cpu 模式也能使用，如下。

1. pip 安装 mineru (CPU模式)

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv_mnu
.venv_mnu\Scripts\activate

# 安装
pip install -U "mineru[core]" -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

2. 预训练模型下载

# cmd
mineru-models-download
# [huggingface|modelscope] 选择 modelscope 源
# [pipeline|vlm|all]       选择 pipeline 模型

# 或
mineru-models-download -s modelscope -m pipeline

模型默认会被下载到 ~\.cache\modelscope\hub\models
同时创建一个配置文件 ~\mineru.json

默认下载到当前用户目录下。

运行

帮助：

mineru --help

Usage: mineru [OPTIONS]

Options:
  -v, --version                   显示版本并退出
  -p, --path PATH                 输入文件路径或目录（必填）
  -o, --output PATH               输出目录（必填）
  -m, --method [auto|txt|ocr]     解析方法：auto（默认）、txt、ocr（仅用于 pipeline 后端）
  -b, --backend [pipeline|vlm-transformers|vlm-sglang-engine|vlm-sglang-client]
                                  解析后端（默认为 pipeline）
  -l, --lang [ch|ch_server|... ]  指定文档语言（可提升 OCR 准确率，仅用于 pipeline 后端）
  -u, --url TEXT                  当使用 sglang-client 时，需指定服务地址
  -s, --start INTEGER             开始解析的页码（从 0 开始）
  -e, --end INTEGER               结束解析的页码（从 0 开始）
  -f, --formula BOOLEAN           是否启用公式解析（默认开启，仅 pipeline 后端）
  -t, --table BOOLEAN             是否启用表格解析（默认开启，仅 pipeline 后端）
  -d, --device TEXT               推理设备（如 cpu/cuda/cuda:0/npu/mps，仅 pipeline 后端）
  --vram INTEGER                  单进程最大 GPU 显存占用（仅 pipeline 后端）
  --source [huggingface|modelscope|local]
                                  模型来源，默认 huggingface
  --help                          显示帮助信息

例：

1
2
3

mineru -d cpu --source local -o . -p 123.pdf 

mineru -d cpu --source local -o . -l ch_lite -p 123.pdf

耗时

使用 cpu (笔记本 intel ultra 7 155h)，检测一个 10 页的pdf，内容主要是中文文字。

步骤	说明	数量	耗时
Layout Predict	pdf 页面解析	10/10	00:18<00:00, 1.82s/it
MFD Predict	数学公式检测	10/10	00:52<00:00, 5.27s/it
MFR Predict	数学公式识别	1/1	00:01<00:00, 1.40s/it
OCR-det ch	OCR检测中文	51/51	00:23<00:00, 2.14it/s
Table Predict	表格识别	1/1	00:04<00:00, 4.47s/it
OCR-rec Predict	OCR识别	319/319	00:52<00:00, 6.12it/s
Processing pages	处理页面	10/10	00:02<00:00, 3.49it/s

PDF文档翻译 pdf2zh

发表于 2025-06-11 分类于 office 阅读次数：本文字数： 287 阅读时长 ≈ 1 分钟

PDFMathTranslate（pdf2zh）支持科学论文翻译和双语对照。

支持全文翻译，并且还能保持原来的 pdf 文档中文字、公式、图表的排版形式。

现在已经发布了 V2.0版。

1. 使用方法

https://pdf2zh-next.com/zh/index.html

2. 使用方法-加入 scoop 和右键菜单。

2.1 scoop 安装

https://github.com/shenbo/portablesoft/blob/master/bucket/pdf2zh.json

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PDF论文文献重命名

发表于 2025-06-11 分类于 office 阅读次数：本文字数： 623 阅读时长 ≈ 2 分钟

pdf-renamer 可以对已下载的论文 PDF 文件进行重命名。

https://github.com/MicheleCotrufo/pdf-renamer

调用 pdf2bib 以及 pdf2doi 查找论文的 DOI、并获得 BibTeX 数据。

https://github.com/MicheleCotrufo/pdf2bib

1. 安装

1
2
3

pip install pdf-renamer

pip install pdf2bib

2. pdfrenamer 使用方法

$ pdfrenamer --h
usage: pdfrenamer [-h] [-s] [-ro] [-f FORMAT] [-sf] [-max_length_authors MAX_LENGTH_AUTHORS]
                  [-max_length_filename MAX_LENGTH_FILENAME] [-max_words_title MAX_WORDS_TITLE] 
                  [-case CASE]
                  [-add_abbreviation_file PATH_ABBREVIATION_FILE] [-fr] [-sd] 
                  [-install--right--click] [-uninstall--right--click]
                  [path ...]

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caj2pdf：将知网caj文件转换为pdf(2)

发表于 2025-06-06 分类于 office 阅读次数：本文字数： 425 阅读时长 ≈ 2 分钟

caj2pdf: 将知网caj文件转换为pdf

https://github.com/shenbo/caj2pdf/

在原来基础上使用 pystand 简单封装，并增加右键菜单快捷命令

1. 克隆仓库

1
2
3

git clone https://github.com/shenbo/caj2pdf.git
# 或
git clone https://github.com/caj2pdf/caj2pdf.git

2. 创建 python 虚拟环境

只需要安装一个库第三方库：pypdf2
pystand 需要 Python embed
原来的 dll 文件路径是相对路径，需要调整一下

Write-Host "==== 0. Create folders ===="
New-Item -Path "./build" -ItemType Directory -Force
New-Item -Path "./.cache" -ItemType Directory -Force

Write-Host "==== 1. Setup Python venv ===="
if (-not (Test-Path ".venv_caj")) {
    python -m venv .venv_caj
}
.venv_caj/Scripts/activate.ps1
python -V
pip install pypdf2

Write-Host "==== 1.1 Download Python embed version===="
$pythonUrl = "https://www.python.org/ftp/python/3.13.4/python-3.13.4-embed-amd64.zip"
if (-not (Test-Path "./.cache/python.zip")) {
    Invoke-WebRequest -Uri $pythonUrl -OutFile "./.cache/python.zip"
}
Expand-Archive -Path "./.cache/python.zip" -DestinationPath "./build/runtime" -Force

Write-Host "==== 2. Copy files to ./build/* ===="
Get-ChildItem -Path "./*.py" | Copy-Item -Destination "./build" -Recurse -Force
Get-ChildItem -Path "./lib" | Copy-Item -Destination "./build/lib" -Recurse -Force
Copy-Item -Path "./caj2pdf" -Destination "./build/caj2pdf.int" -Recurse -Force

Write-Host "==== 2.1  change .dll path ===="
$jbigdec_file = './build/jbigdec.py'
$old_cmd = '"./lib/bin/libjbigdec-w64.dll"'
$new_cmd = 'os.path.join(os.path.dirname(__file__), "lib/libjbigdec-w64.dll")'
(Get-Content $jbigdec_file).replace($old_cmd, $new_cmd) | Set-Content $jbigdec_file

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PDF文档-电子发票信息提取

发表于 2025-05-22 分类于 office 阅读次数：本文字数： 373 阅读时长 ≈ 1 分钟

pymupdf
- pip install pymupdf
- https://pymupdf.readthedocs.io/en/latest/index.html
pyzbar
- pip install pyzbar
- https://github.com/NaturalHistoryMuseum/pyzbar/

用 pymupdf 提取电子发票中的信息

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xlwings 在 excel 中使用自定义 python 函数

发表于 2025-05-12 分类于 office 阅读次数：本文字数： 849 阅读时长 ≈ 3 分钟

ref: https://www.xlwings.org/

ref: https://docs.xlwings.org/en/latest/installation.html#installation

ref: https://docs.xlwings.org/en/latest/udfs.html#udfs

0. xlwings 简介

xlwings 提供了四种用法:

xlwings (Open Source)，本地 python模块、excel插件，代码在本地，运行在本地
xlwings PRO，商业版，收费
xlwings Lite，代码内置在excel文件中、运行在云端（代码公开）
xlwings Server，商业版，收费

1. xlwings (Open Source) 本地版，在 excel 中使用自定义 python 函数

1.1 excel 启用宏

文件 -> 选项 -> 信任中心 -> 信任中心设置 ->
宏设置 -> 勾选 启用VBA宏 和 信任对VBA工程对象模型的访问

1.2 安装 xlwings (Open Source)


pip install xlwings
xlwings addin install

# xlwings addin remove
# pip uninstall xlwings

1.3 快速使用

xlwings config create --force
# .xlwings\xlwings.conf 

xlwings quickstart xlwings_test

xlwings quickstart 命令会自动建立一个文件夹,内部有两个文件：

xlwings_test.xlsm
xlwings_test.py

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python-pyproject.toml打包

发表于 2025-04-29 分类于 python 阅读次数：本文字数： 169 阅读时长 ≈ 1 分钟

1. pyproject.toml 说明

pyproject.toml 是目前官方推荐的打包方式。

官网写的比较抽象。
这里记录下一个简单的使用方法。

2. 包的文件夹结构

建议的包文件结构如下，假设要创建一个名为snake的包：

snake_proj
├──src/
   └──snake/
      ├──__init__.py
      ├──AA.py
      ├──BB.py
      └──snake_data/
         ├──xx.txt
         └──yy.txt
├──tests/
   └──snake/
├──.gitignore
├──LICENSE
├──pyproject.toml
└──README.md

3. 编写 pyproject.toml

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Win11-WSL-Ubuntu22.04-openmc 从源码编译安装

发表于 2025-03-27 分类于 WSL 阅读次数：本文字数： 368 阅读时长 ≈ 1 分钟

一、WSL 安装 Ubuntu22.04

启用 WSL
打开 Microsoft Store，安装 Ubuntu22.04
设置源，更新
ref： https://linuxmirrors.cn/use/

# 用户权限
sudo -i

# 安装 LinuxMirrors：
bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/main.sh)

# 恢复原始设置：
# bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/main.sh) --use-official-source true

# Docker 源：
# bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/docker.sh)

sudo apt update
sudo apt upgrade

安装 ZSH、oh-my-zsh

参考 zsh & oh-my-zsh 安装配置

sudo apt install zsh
sh -c "$(wget https://gitee.com/mirrors/oh-my-zsh/raw/master/tools/install.sh -O -)"

# sh -c "$(wget https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh -O -)"

git clone https://github.com/zsh-users/zsh-autosuggestions ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-autosuggestions
git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-syntax-highlighting

source ~/.zshrc

二、编译安装 openmc

ref： https://docs.openmc.org/en/stable/quickinstall.html

参照 Manually Installing from Source, 安装编译所需的基础库

1	sudo apt install g++ cmake libhdf5-dev libpng-dev

编译 build

git clone --recurse-submodules https://github.com/openmc-dev/openmc.git
cd openmc
mkdir build && cd build
cmake ..
make
sudo make install

创建虚拟环境，安装 openmc 库

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openmc.model 复合面命令

发表于 2025-02-22 分类于 WSL 阅读次数：本文字数： 607 阅读时长 ≈ 2 分钟

一、openmc 面命令

https://docs.openmc.org/en/stable/pythonapi/generated/openmc.XPlane.html

method	面	paras	参数说明	geometry
openmc.Plane	任意无限平面	a=1, b=0, c=0, d=0	系数	$Ax+By+Cz=D$
openmc.XPlane	X无限平面	x0=0	与原点的距离	$x−x_0=0$
openmc.YPlane	Y无限平面	y0=0	与原点的距离	$y−y_0=0$
openmc.ZPlane	Z无限平面	z0=0	与原点的距离	$z−z_0=0$
openmc.XCylinder	X无限圆柱	y0=0, z0=0, r=1	圆柱中心y0,z0 圆柱半径r	$(y−y_0)^2+(z−z_0)^2=r^2$
openmc.YCylinder	Y无限圆柱	x0=0, z0=0, r=1	圆柱中心x0,z0 圆柱半径r	$(x−x_0)^2+(z−z_0)^2=r^2$
openmc.ZCylinder	Z无限圆柱	x0=0, y0=0, r=1	圆柱中心x0,y0 圆柱半径r	$(x−x_0)^2+(y−y_0)^2=r^2$
openmc.Sphere	球面	x0=0, y0=0, z0=0, r=1	球心 x0,y0,z0 球半径r	$(x−x_0)^2+(y−y_0)^2+(z−z_0)^2=r^2$
openmc.Cone	圆锥面
openmc.XCone	x方向圆锥面			$(y−y_0)^2+(z−z_0)^2=r^2(x−x_0)^2$
openmc.YCone	y方向圆锥面
openmc.ZCone	z方向圆锥面
openmc.Quadric	二次曲面
openmc.XTorus	x环面
openmc.YTorus	y环面
openmc.ZTorus	z环面

二、openmc 复合面命令（mcnp macrobody）

https://docs.openmc.org/en/stable/pythonapi/model.html#composite-surfaces

method	复合面	mcnp	paras
ConicalFrustum	圆锥台	TRC	center_base 底面中心 axis 轴线方向 r1 底面半径 r2 顶面半径
CruciformPrism	多边形棱柱体		distances 距离 center=(0, 0) 中心 axis=”z” 轴线
CylinderSector	无限扇形柱体		r1 扇内半径 r2 扇外半径
			theta1 起始角度 theta2 结束角度
			center 中心轴坐标 axis 中心轴
HexagonalPrism	六边形柱体		edge_length=1 边长 orientation 方向 origin 原点
IsogonalOctagon	八边形柱体题		center 中心轴坐标 r1 半宽 r2 半宽 axis=”z” 轴线
OrthogonalBox	任意正交体	BOX	v 顶点坐标 a1 边1向量 a2 边2向量 a3 边3向量
Polygon	闭合点路径形成的多边形		points 点集 basis 基
RectangularParallelepiped	平行于轴的长方体	RPP	xmin xmax ymin ymax zmin zmax 坐标范围
RectangularPrism	四面围成的无限长方体		width 宽 height 高 axis 轴向 origin 原点
RightCircularCylinder	圆柱体	RCC	center_base 底面中心 height 高度 radius 半径 axis 中心轴
Vessel	圆柱容器及椭圆封头		r 半径 p1 坐标 p2 坐标
			h1 下封头高度 h2 上封头高度 center 中心轴坐标 axis 中心轴
XConeOneSided	x方向圆锥
YConeOneSided	y方向圆锥
ZConeOneSided	z方向圆锥

pandas-numpy压缩保存数据

发表于 2025-02-06 分类于 sci 阅读次数：本文字数： 613 阅读时长 ≈ 2 分钟

numpy的保存

https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.save.html

numpy保存数组比较简单。

# 1. 保存单个数组
numpy.save(file, arr, allow_pickle=True)

# 2. 保存多个数组
numpy.savez(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)

# 保存时如果不指定数组名字， 默认按照 arr_0, arr_1 编号
numpy.savez(file, a1, a2) #  Arrays will be named: arr_0, arr_1 ...
# 保存时指定数组名字
numpy.savez(file, a1=a1, a2=a2) #  Arrays will be named: a1, a2 ...

# 读取 npz
npzfile = np.load('file.npz')
print(npzfile.files)

a1, a2 = [npzfile[key] for key in npzfile.files]

# 3. 保存多个数组, 保存时进行数据压缩，用法与 numpy.savez() 一样
# 压缩率一般在 10 倍以上，相应牺牲的是读取、保存时间，时间消耗大概是同样的倍率。
numpy.savez_compressed(file, *args, allow_pickle=True, **kwds)

pandas的保存

https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/io.html

pandas保存复杂得多，提供了非常多的格式，常见的：csv，xlsx，h5等。

Type	Data Description	Reader	Writer
text	CSV	read_csv	to_csv
text	Fixed-Width Text File	read_fwf	NA
text	JSON	read_json	to_json
text	HTML	read_html	to_html
text	LaTeX	Styler.to_latex	NA
text	XML	read_xml	to_xml
text	Local clipboard	read_clipboard	to_clipboard
binary	MS Excel	read_excel	to_excel
binary	OpenDocument	read_excel	NA
binary	HDF5 Format	read_hdf	to_hdf
binary	Feather Format	read_feather	to_feather
binary	Parquet Format	read_parquet	to_parquet
binary	ORC Format	read_orc	to_orc
binary	Stata	read_stata	to_stata
binary	SAS	read_sas	NA
binary	SPSS	read_spss	NA
binary	Python Pickle Format	read_pickle	to_pickle
SQL	SQL	read_sql	to_sql

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windows创建文件链接mklink

发表于 2025-02-04 分类于 apps 阅读次数：本文字数： 208 阅读时长 ≈ 1 分钟

cmd命令：mklink

> mklink

创建符号链接。

MKLINK [[/D] | [/H] | [/J]] Link Target

        /D      创建目录符号链接。默认为文件符号链接。
        /H      创建硬链接而非符号链接。
        /J      创建目录联接。
        Link    指定新的符号链接名称。
        Target  指定新链接引用的路径 (相对或绝对)。

例：创建wechat文件夹目录链接

将微信默认的接收文件夹设置到指定位置。

注意：命令执行需要左边文件夹不存在，可先将微信退出、默认文件夹重命名为 file1、然后执行命令，再将 file1 中全部文件移至 file 里。

# mklink /J [微信默认文件夹路径] [自定义的文件夹路径]
mklink /J xxxx\wechat\xwechat_files\wxid_123456789_1234\msg\file yyyy\weixin_file

# output
# 为 xxxx\wechat\xwechat_files\wxid_123456789_1234\msg\file <<===>> yyyy\weixin_file 创建的联接

红杏楼

发表于 2025-01-01 分类于 yoyo 阅读次数：本文字数： 42 阅读时长 ≈ 1 分钟

烟波金陵缥缈江湖
车走马急你追我逐
尽己所能敬我弗如
梦遥路远终有归途

二零二五元旦于红杏楼

python将png图片转换为gif、mp4

发表于 2024-12-24 分类于 python 阅读次数：本文字数： 88 阅读时长 ≈ 1 分钟

gif

pillow

from PIL import Image
import glob

pngs = glob.glob('temp_png/*.png')
# print(pngs)

frames = [Image.open(png) for png in pngs]

frames[0].save('z.gif', format='GIF', append_images=frames[1:], save_all=True, duration=100, loop=0)

mp4

opencv-python

import glob
import cv2

pngs = glob.glob('temp_png/*.png')
# print(pngs)

frames = [cv2.imread(png) for png in pngs]

h, w, l = frames[0].shape
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
video = cv2.VideoWriter(f'{pl}.mp4', fourcc, 15, (w, h))
for f in frames:
    video.write(f) 

cv2.destroyAllWindows()
video.release()

用 pandoc 将 latex 转换为 word 文档

发表于 2024-12-08 分类于 sci 阅读次数：本文字数： 390 阅读时长 ≈ 1 分钟

用 pandoc 将 latex 转换为 word 文档

ref: https://www.cnblogs.com/jiankychen/p/pandoc.html

pandoc paper.tex |
    --number-sections |
    --filter pandoc-crossref |
    -t docx+native_numbering |
    -M tableEqns -M autoEqnLabels |
    --bibliography ref.bib |
    --citeproc --csl ieee-wireless-communications-letters.csl |
    -M reference-section-title=Reference |
    --reference-doc template.docx |
    -o output.docx

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blender-运动基础

发表于 2024-11-16 分类于 blender 阅读次数：本文字数： 422 阅读时长 ≈ 2 分钟

1. blender 运动基础: 平移、旋转

创建一个立方体，按照动作设定坐标后新建关键帧，就可以了。

# give Python access to Blender's functionality
import bpy
# extend Python's math functionality
import math

# add a cube into the scene
bpy.ops.mesh.primitive_cube_add()
# get a reference to the currently active object
cube = bpy.context.active_object

# insert keyframe at frame one
cube.keyframe_insert("rotation_euler", frame=1)
# change the rotation of the cube around z-axis
cube.rotation_euler.z = math.radians(360)

# insert keyframe at the last frame
cube.keyframe_insert("rotation_euler", frame=90)

# change the location of the cube on the z-axis
cube.location.z = 0
cube.keyframe_insert("location", frame=100)
cube.location.z = 5
cube.keyframe_insert("location", frame=150)

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blender-mesh基础

发表于 2024-11-14 分类于 blender 阅读次数：本文字数： 319 阅读时长 ≈ 1 分钟

Blender mesh 创建点线面 uOQ-CPcaqMo AxazJi3x6js

任务：创建一个半径为2圆环，圆环上均布32个点，显示为点或者线。

1. 点

# give Python access to Blender's functionality
import bpy
# extend Python's math functionality
import math
# extend Python's print functionality
import pprint

# initialize paramaters
vert_count = 32  # show with 16 and 64
angle_step = math.tau / vert_count
radius = 2

# create a list of vert coordinates
vert_coordinates = list()

# repeat code in a loop
for i in range(vert_count):

    # calculate current current_angle
    current_angle = angle_step * i

    # calculate coordinate
    x = radius * math.cos(current_angle)
    y = radius * math.sin(current_angle)

    # visualize what we are doing
    bpy.ops.mesh.primitive_ico_sphere_add(radius=0.05, location=(x, y, 0))

    # add current coordinate to list
    vert_coordinates.append((x, y, 0))

pprint.pprint(vert_coordinates)

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blender-安装、vscode配置

发表于 2024-11-14 分类于 blender 阅读次数：本文字数： 233 阅读时长 ≈ 1 分钟

Blender Python 配置 (on Windows) YUytEtaVrrc

1. 安装 vscode、 blender

scoop install vscode
scoop install blender

# blender 和内置的 python 路径如下：
# blender path : C:\Users\xxxx\scoop\apps\blender\4.2.3\blender.exe
# blender build-in python path : C:\Users\shenb\scoop\apps\blender\4.2.3\4.2\python\bin\python.exe

在 vscode 中选择 python 解释器，注意选择 blender 内置的 python 路径。

2. 安装自动补全 fake-bpy-module

安装时注意要选用 blender 内置的 python -m pip 安装。

ref: https://github.com/nutti/fake-bpy-module

C:\Users\shenb\scoop\apps\blender\4.2.3\4.2\python\bin\python.exe -m pip install fake-bpy-module

# 安装常用的其他包：
# C:\Users\shenb\scoop\apps\blender\4.2.3\4.2\python\bin\python.exe -m pip install pandas
# C:\Users\shenb\scoop\apps\blender\4.2.3\4.2\python\bin\python.exe -m pip install matplotlib

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视频字幕提取(2)-基于opencv和paddleocr

发表于 2024-11-11 分类于 opencv 阅读次数：本文字数： 719 阅读时长 ≈ 3 分钟

视频内字幕提取

video-subtitles-ocr

视频字幕提取，基于 opencv 和 paddleocr

视频内字幕提取

这里是针对内封了硬字幕的视频，字幕已经成为了画面的一部分。

思路：简单用 opencv 提取视频内的所有帧，现在可以使用 paddleocr，更加方便一点对图片进行 ocr 识别。

0. 首先需要配置一下

0.1 安装 python 库

opencv-python
scikit-image
paddleocr

ref: https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/quick_start.html#1-paddlepaddle

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latex eps图片转PNG

发表于 2024-11-08 分类于 sci 阅读次数：本文字数： 169 阅读时长 ≈ 1 分钟

word 不能直接导入 eps 格式的图片，所以先将 eps 图片转换成 png 格式。

这里使用 python 调用 PIL 读取 eps 图片，直接保存为 png 图片


# pip install pillow
# scoop install ghostscript

from PIL import Image

import os

for parent, dirnames, filenames in os.walk(os.getcwd()):
    for filename in filenames:
        ext = os.path.splitext(filename)[1]
        if ext != '.eps':
          continue

        eps_image = Image.open(filename)
        size = eps_image.size        
        print(filename, size)

        eps_image.load(scale=10)    # 分辨率增大到10倍
        eps_image.save(filename+'.png', quality=100)

PIL 默认采用 Ghostscript 处理 eps 图片，所以先确保安装了 Ghostscript。 scoop install ghostscript
eps 为矢量图，默认情况下其尺寸较小，导致保存成图片式分辨率较低，eps_image.load(scale=10) 将分辨率增大到10倍后保存。

音频转文字 openai whisper

发表于 2024-11-04 分类于 apps 阅读次数：本文字数： 125 阅读时长 ≈ 1 分钟

下载 bili 视频

pip install you-get
# you-get https://www.bilibili.com/video/BV1234567890

pip install yt-dlp
# yt-dlp https://www.bilibili.com/video/BV1234567890

# yt-dlp "https://www.youtube.com/watch?v=GGGGGGGGGGGG" --proxy http://127.0.0.1:7890

视频转音频

scoop install ffmpeg
ffmpeg -i xxx.mp4
# checkout the audio video format
ffmpeg -i xxx.mp4 -acodec copy xxx.aac
ffmpeg -i xxx.mp4 -acodec copy xxx.mp3
ffmpeg -i xxx.mkv -acodec copy xxx.opus

音频转文字 📘

https://github.com/openai/whisper

** whisper **：

pip install -U openai-whisper

whisper audio.flac audio.mp3 audio.wav --model small --device cpu --language zh

** python **：
使用 Python 运行 main.py 脚本。

import whisper

model = whisper.load_model("small", device="cpu")
result = model.transcribe(f"123.mp3")

print(result["text"]))

1. pip 安装 mineru (CPU模式)

2. 预训练模型下载

运行

耗时

1. 使用方法

2. 使用方法-加入 scoop 和右键菜单。

1. 安装

2. pdfrenamer 使用方法

caj2pdf: 将知网caj文件转换为pdf

1. 克隆仓库

2. 创建 python 虚拟环境

用 pymupdf 提取电子发票中的信息

0. xlwings 简介

1. xlwings (Open Source) 本地版，在 excel 中使用自定义 python 函数

1.1 excel 启用宏

1.2 安装 xlwings (Open Source)

1.3 快速使用

1. pyproject.toml 说明

2. 包的文件夹结构

3. 编写 pyproject.toml

一、WSL 安装 Ubuntu22.04

二、编译安装 openmc

一、openmc 面命令

二、openmc 复合面命令 （mcnp macrobody）

numpy的保存

pandas的保存

cmd命令：mklink

例：创建wechat文件夹目录链接

gif

mp4

用 pandoc 将 latex 转换为 word 文档

1. blender 运动基础: 平移、旋转

Blender mesh 创建点线面 uOQ-CPcaqMo AxazJi3x6js

1. 点

Blender Python 配置 (on Windows) YUytEtaVrrc

1. 安装 vscode、 blender

2. 安装自动补全 fake-bpy-module

video-subtitles-ocr

视频内字幕提取

0. 首先需要配置一下

0.1 安装 python 库

下载 bili 视频

视频转音频

音频转文字 📘

二、openmc 复合面命令（mcnp macrobody）